0898-66288265文 / 公安部第一研究所原研究員?李仲男
杭州博覽新智教育科技有限公司文化創意總監?梁琰
杭州安信檢測技術有限公司技術總監?杜文琦
數字化開啟信息技術發展新時代
數字化是二十一世紀的特征，是人類認識和表達客觀世界方法的升華。數字集中表達如下寓意：科技進步方向、變革途徑、促進發展動力，主要呈現于技術、產業、社會三個層面。
安防技術的發展始終以數字技術為箭頭，是電子信息技術發展的縮影。隨著社會變革、經濟發展和科技進步，數字化內涵也隨之豐富和深化，分為三個階段：數字化、信息化、數字化轉型。
階段一：數字化。是指產品和技術發揮數字技術的優勢，產生巨大提升的階段，導致在信息感知、傳送、存貯和變換方面發生了革命性變革。同時也催生了新一代信息技術：云計算、大數據、物聯網、人工智能等，開啟了信息技術發展的新時代。
階段二：信息化。是指系統應用的數字化，又稱系統三化，即數字化、網絡化、智能化。本世紀初，社會治理系統和公共服務系統通過公共安全、安防開始了信息化的進程。信息化賦予系統“IT”的特性，設備有了IP地址；系統通過網絡協議來實現互聯、互通；實現了安防視頻監控等系統的網絡化應用，從局域網發展為廣域網。由此奠定智能化的概念及智能的定義。
階段三：數字化轉型。數字化已深入到產業領域和社會治理領域，促進產業轉型和社會變革。數字化轉型實現了新一代信息技術的深化應用；產生了互聯網+等新概念，商務互聯轉化為工業互聯網。
通過數字化，產業改造傳統的生產方式和創造智能工廠、無人碼頭等新產業，構建新的供應鏈和服務鏈，產生新模式、新應用和新職業。充分利用數字技術能力和數據資源，構成新的生產關系，增強社會生產力。通過數據價值的挖掘，使之成為經濟發展的基礎資源，轉化為社會、經濟發展的新動力，促進社會變革，促進社會治理體系和能力的現代化。
數字化轉型是
社會經濟發展劃時代的大概念
世界經濟正處于轉型期，產業、企業各異，發展狀態、困境各異，所以發展戰略、技術路線千差萬別。大家在尋找和探索各自發展的新動力、新資源時，達成共識。
首先，數據是社會經濟發展最重要的基礎資源。獲得和利用數據資源是實現高質量發展的關鍵因素。在信息化過程中，積累了大量的數據，使我們逐漸認識到數據的價值。這就是數字化轉型的由來。
其次，社會經濟的數字化轉型是信息化社會的必然，是社會公共事務管理和社會治理系統信息化的高級形態。表明新一代信息技術的應用已從商業層面向產業層面、社會管理層面深入和拓展。
最后，電子信息技術的數字化促進了社會經濟各領域的信息化，而信息化的升級、深化就是數字化轉型。
數字化轉型是數字化導致的改變，體現于三個不同的層面，是逐步擴展和深化的過程。
技術層面，導致產品、技術能力的提升和物理形態的改變。上世紀末，數字化成為信息技術發展到嶄新階段的標志。
產業層面，數字化促進傳統產業向現代化轉型，形成數字產業。產業利用數據資源的先驗性，提高創新能力、產品質量和市場競爭力；釋放數據能量，獲得新的發展動力；采用數字技術改進生產設備或生產管理，提高效率、效益。同時催生了數字產業，包括研究、生產數字技術、產品；推廣數字技術應用；開展數據資源生產、加工和服務的數字化產業。
社會層面，是數字化的最高境界，表明以數據為基礎資源的經濟形態已經形成，也是新工業革命的核心特征。同時社會治理體系和能力將實現信息化、現代化，這也是中國式現代化建設的要求。
這表明世界進入知識社會的新階段，出現了一個全新的經濟形態。數字化轉型的本質，是讓知識成為最活躍的生產力。數字經濟可理解為新的產業形態，新的經濟形態。后者具有更大、更深刻的社會意義。表明社會發展到一個新階段——知識社會；呼喚新的經濟形態——數字經濟。數字經濟的核心產業是智能產業，新的社會形態也呼之欲出——智慧城市。
新一代信息技術支撐數字化轉型
大數據，是數字化轉型的核心技術。大數據，指無法在一定時間范圍內，用常規軟件工具進行抽取、管理和處理的數據集合；是用新處理模式才能產生具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
大數據技術的戰略意義不在于掌握了龐大的數據信息，而在于對這些含有價值的數據進行專業化處理。若把大數據比作一個產業，它實現盈利的關鍵是：提高對數據的“加工能力”；通過“加工”實現數據的“增值”，挖掘數據的價值。
從技術上看，大數據與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣。大數據無法用單臺計算機進行處理，必須依托云計算的分布式架構、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術，對海量數據進行分布式處理，或者稱為挖掘。
同云計算一樣，大數據也是新觀念（數據價值）和思維邏輯轉變的產物。舊觀念認為：數據價值在于它載有的表面信息，反之則是沒有價值的垃圾數據。由于存儲量大，在大量垃圾數據中找出有價值的數據又很困難，因此要求人們對數據的價值有新的認識。
新觀念則認為：巨量數據的共性信息所載有的深層信息是數據真正的價值。需要通過數據挖掘來獲得。巨量數據所具有的潛在價值是所有數據共性信息的價值。
大數據的特點，有幾種理解，一致的認識是：5V（Volume大量、Velocit快速、Variety多樣、Value低價值密度、Veracity真實性）。大數據的核心價值是預測，傳統處理方法理解數據的表面信息，獲得數據價值。數據挖掘則從數據的共性信息中，得到具有趨勢性和預測性的信息，獲得增值信息。
更重要的是：通過數據挖掘，可以從數據中發現規律，進而制定規則。這是大數據應用的核心目標，也是人工智能的設計目標。大數據與人工智能是同生同長、相輔相成的關系，其目的均是為了釋放數據價值。大數據又稱數據礦藏（Data Mining），中譯為數據挖掘。既說明大數據價值所在，又指出獲得價值的方法——數據挖掘。
數字化轉型推動新時代中國安防
數字化轉型帶來的改變具有劃時代的意義：奠定現代安防的基礎理論和基本概念，完成安防從經典向現代的轉變。展現了新時代中國安防的核心特征：應對非傳統安全威脅，社會意義上升到國家安全的高度。建立新的知識體系，成為社會治理體系和治理能力現代化的科技支撐；完成產業結構的變革（供給側改革），成為數字、智能產業的重要組成部分和響亮名片。在數字化轉型的推動下，新時代中國安防呼之欲出。
1980—2000年，數字安防在技術層面，實現了技術、產品數字化。產生了高清視頻、存儲等新技術、新產品。在電視技術拉動下，安防技術數字化，奠定了技術轉型的基礎。
2000—2015年，數字安防在系統應用層面，實現了系統數字化。安防表現出信息系統的基本特征。促進全方位、立體化公共安全網建設。提出了智能安防（監控）的概念。
2015—2025年，數字安防在行業發展層面，要實現數字化轉型。促進產業結構改革、轉變增長方式、轉換發展動力。產生新產業——智能產業，體現新時代中國安防的特征，奠定現代安防的基礎理論。
安防數字化轉型是數字化發展的最新階段。安防正處于從經典向現代轉變的關鍵階段，數字化轉型是必由之路。安防數字化轉型分兩個方面：安防行業的數字化轉型、安防系統的數字化轉型。
安防行業的數字化轉型，將數據資產轉換為數據資源，釋放數據的能量，改革產業結構，轉變增長方式，轉換發展動力，完成供給側改革。實質上是通過新一代信息技術應用，充分挖掘數據的價值，釋放數據的能量，完成行業、企業的供給側改革和轉型、升級；實現行業發展的創新驅動。增加對安防市場的高端供給，增加公共產品和服務的提供，激發和促進安防需求的深化和擴展。
數字化轉型是安防供給側改革的關鍵一步。供給側改革產生在信息技術的發展過程中。新一代信息技術的應用、創新成為經濟增長的主要驅動力。改變了經濟增長方式，改變了供需關系，暴露了傳統供給結構的弊病，引發了供給側改革。數字化轉型與供給側改革具有相同的目標。調整和完善供給側資源配置（創新、數據），獲得發展的新動力。構建自主可控、完整的供應鏈、產業鏈、價值鏈、生態圈，并使之與信息及其他產業的這些鏈相交叉、銜接、融合，實現現代制造業集群式發展。這也是中國智能產業形成的標志，是大安防的本質。
安防系統的數字化轉型，通過充分挖掘數據（包括已積累的數據）的價值，獲得更強的洞察發現力、決策力和業務優化能力。安防技術成為社會治理體系和治理能力現代化的科技支撐。通過安防技術、系統的應用，促進社會治理體系和治理能力現代化。
結 語
從對現代安防的社會意義、核心目標、基本特征等基本概念的分析，會發現它們與數字化轉型的目標相一致。因此，數字化轉型是安防轉型、升級，從傳統向現代轉變的必由之路。數字化轉型將促進現代安防的構建和完善，將促進現代安防與時俱進，攀上新的高峰。
（此文刊發于《金融電子化》2024年1月下半月刊）
特別聲明：以上文章內容僅代表作者本人觀點，不代表蜀港科技觀點或立場。如有關于作品內容、版權或其它問題請于作品發表后的30日內與蜀港科技聯系。
